Mortier, Frédéric

Formation et Encadrement (Frédéric MORTIER)

Formations

  1. 2009 Generalized Linear Mixed Models, theory and applications, ESALQ, Piracicaba, Brésil, avec C. Trottier et C. Demetrio.
  2. 2011 Generalized Linear Mixed Models, theory and applications, CIRAD, Montpellier, France, avec C. Trottier et C. Demetrio.
  3. 2012 Linear Mixed Models, theory and applications, ESALQ, Piracicaba Brésil, avec C. Trottier.
  4. 2012 Initiation à R, CIRAD, Montpellier, France, avec M. Denis et F. Ribierre.
  5. 2012-2014 Linear Mixed Models, theory and applications, Master BioStatistques, Montpellier, avec C. Trottier. (http://www.agro-montpellier.fr/um2/um1/masterbiostatistique/)

Thèses

  1. Olivier Flores : Déterminisme de la régénération chez quinze espèces d'arbres tropicaux en Guyane française: les effets de l'environnement et de la limitation par la dispersion (2001-2005) (avec S. Gourlet-Fleury)
  2. Ciré E. Sall : Estimation de l'apparentement par la méthode du maximum de vraisemblance composite avec prise en compte de la dépendance spatiale entre les individus (2005-2009) (avec A. Ganoun)
  3. Pierrette Chagneau : Prédiction de la répartition spatiale de différents stades d'arbres en forêt tropicale humide à l'aide de processus ponctuels hétérogènes (2006-2009) (avec N. Picard et J.N. Bacro)
  4. Dakis Yaoba Ouédraogo : Prédiction de la dynamique forestière à l'aide d'un modèle matriciel qui incorpore la variabilité de la réponse des espèces à l'environnement : Application dans une forêt tropicale humide semi-décidue d'Afrique centrale (2009-2012) (avec N. Picard et J.D. Lebreton)
  5. F. Kleinschroth : Impact de l’exploitation forestière sur les forêts du bassin du Congo : évaluation par la dynamique du réseau de pistes (2012-2015) (Avec Gourlet-Fleury S, Healey, J. et Sist, P.)
  6. F. Claeys : Amélioration de la durabilité et de la rentabilité de l'exploitation forestière tropicale par des instruments incitatifs (2013--2016) (avec Delacote, P., Gourlet-Fleury, S. et A. Karsenty)
  7. B. Heuclin : Sélection bayésienne de variables pour données longitudinales : application à la modélisation de la dynamique forestière (2016-2019) (avec C. Trottier, M. Denis et M.G. Tadesse)

Master

  1. 2003 A. Rebollo, Développement d’un modéle de génétique quantitative. Prise en compte des corrélations spatiales et temporelles. Application à l’amélioration génétique des eucalyptus.
  2. 2004 F. Chaubert, Modéle Probit Multivarié Ordinal Dynamique Application é l’estimation de la Biomasse d’un peuplement forestier d’eucalyptus, avec L. Saint-André.
  3. 2006 P. Chagneau, Optimisation sous contraintes spatiales. Application é la mise en place de parcelles permanentes de suivi des foréts tropicales humides, avec N. Picard.
  4. 2006 C. Centurion, Impact d’un schéma d’amélioration sur l’évolution des intéractions GénotypexEnvironnement Application à la sélection de clones d’eucalyptus en Uruguay chez l’Eucalyptus, avec P. Vigneron.
  5. 2009 F. Rollot, Modélisation de la croissance d’essences forestiéres tropicales prenant en compte la variabilité inter spécifique , avec V. Rossi.
  6. 2012 F. Clayes, Optimisation de scénarios d’exploitation forestiére et de séquestration de carbone  pour une gestion durable des foréts d’Afrique centrale , avec A. Karsenty, S. Gourlet-Fleury et N.  Picard.
  7. 2015 H. Li, Models for Tropical Moist Forests: sampling strategies for high-dimensional mixture regression models, Georgetown University, Master. with M. G. Tadesse
  8. 2016 F. Xiao, Variable selection in mixture of multivariate generalized linear mixed effects models. Model species distributions in highly biodiverse ecosystems accounting for species interactions and spatial dependence, Georgetown University, Master. with M. G. Tadesse
  9. B. Heuclin : Sélection d'effets fixes et aléatoires en grande dimension dans les modèles linéaires mixtes, avecM. Denis